Ελληνικό σύστημα ανιχνεύει τη διάσπαση προσοχής στον δρόμο
ΕΙΔΗΣΕΙΣΕΛΛΑΔΑ 6 Νοεμβρίου 2025 fonisalaminas
To Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο ενώνει δυνάμεις με την ελληνική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης LIBRA AI, η οποία δημιουργεί ένα σύστημα AI που κατανοεί την προσοχή και την κατάσταση του οδηγού, ενισχύοντας την ασφαλή οδήγηση
Το δικό τους σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ικανό να αναγνωρίζει την προσοχή και την κατάσταση του οδηγού και να λειτουργεί προληπτικά για την αποφυγή τροχαίων ατυχημάτων έχουν δημιουργήσει η ομάδα του ερευνητικού ινστιτούτου ΕΠΙΣΕΥ (Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Συστημάτων Επικοινωνίας και Υπολογιστών) του ΕΜΠ και η ελληνική εταιρεία LIBRA AI, που είναι ο τεχνικός υπεύθυνος του έργου.
Υστερα από σειρά επιτυχών δοκιμών σε ειδικά διαμορφωμένο όχημα, οι ερευνητές διαθέτουν πλέον ένα σύστημα που βασίζεται σε τεχνολογίες μηχανικής όρασης και μπορεί να προειδοποιεί τον οδηγό όταν «αντιληφθεί» ότι έχει αποπροσανατολιστεί από τον δρόμο.
«Προειδοποίηση» για ένα λάθος βλέμμα
Μιλώντας στην «Κ», ο δρ Γιάννης Κοψίνης, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της LIBRA AI Technologies, εξηγεί ότι το σύστημα τοποθετείται σε σημείο όπου η κάμερα έχει άμεση οπτική επαφή με το πρόσωπο του οδηγού και επεξεργάζεται, σε πραγματικό χρόνο, το βίντεο που λαμβάνει, μέσω αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης.
«Η εκτίμηση της κόπωσης και της προσοχής είναι ένα σύνθετο πρόβλημα. Η προσέγγιση που ακολουθούμε είναι πολυπαραμετρική και βασίζεται κυρίως στον ρυθμό ανοιγοκλεισίματος των βλεφάρων, στα χαρακτηριστικά της συνολικής έκφρασης του οδηγού –πέρα από τα προφανή, όπως το χασμουρητό ή ο εκνευρισμός– καθώς και στην κατεύθυνση του βλέμματός του. Ετσι, ακόμη και για ένα στιγμιαίο “λάθος” βλέμμα, το σύστημα προειδοποιεί εγκαίρως τον οδηγό», επισημαίνει.
Τι περιλαμβάνει η συσκευή AI
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αποτελείται από σειρά υποσυστημάτων αιχμής που συνεργάζονται μεταξύ τους, με βασικές προϋποθέσεις αφενός να μην αποθηκεύονται ή μεταδίδονται εικόνες εκτός του οχήματος και αφετέρου να λειτουργούν αποκλειστικά τοπικά, διασφαλίζοντας έτσι την ιδιωτικότητα του οδηγού.
Μπορούν να σωθούν πάνω από 25.000 ζωές
Η ελληνική πατέντα, σύμφωνα με τον κ. Κοψίνη, αναμένεται να διατεθεί στην αγορά σε περίπου δύο χρόνια, καθώς βρίσκεται ακόμη στη φάση των πιλοτικών προγραμμάτων. Το σύστημα εκτιμάται ότι θα συμβάλει ουσιαστικά στην πρόληψη των τροχαίων ατυχημάτων στη χώρα μας. Το πρόβλημα, ιδίως στην πρωτεύουσα, παρουσιάζει ανησυχητικές διαστάσεις: μόνο τον Οκτώβριο καταγράφηκαν στην Αττική 486 τροχαία ατυχήματα, δηλαδή κατά μέσο όρο περίπου 16 την ημέρα.
«Εκτιμάται ότι με την εφαρμογή και την εγκατάσταση τέτοιων συστημάτων στα μέσα μεταφοράς θα σωθούν περισσότερες από 25.000 ζωές και θα προληφθούν 140.000 τραυματισμοί έως το 2038. Δυστυχώς, αυτή τη στιγμή, πάνω από το 20% των τροχαίων ατυχημάτων στην Ε.Ε. οφείλεται σε διάσπαση προσοχής και κόπωση», επισημαίνει ο κ. Κοψίνης.
Ευρωπαϊκός κανονισμός
Η δημιουργία τέτοιων συστημάτων έρχεται σε μία περίοδο που οι αυτοκινητοβιομηχανίες κινούνται προς αυτή την κατεύθυνση, ακολουθώντας τον αναθεωρημένο ευρωπαϊκό κανονισμό για τη γενική ασφάλεια των οχημάτων σύμφωνα με τον οποίο όλα τα νέα οχήματα στην Ε.Ε. οφείλουν να διαθέτουν προηγμένα συστήματα προειδοποίησης υπνηλίας και διάσπασης προσοχής.
«Σε λίγα χρόνια όλα τα καινούργια Ι.Χ. θα περιλαμβάνουν τέτοια συστήματα».
«Σε λίγα χρόνια όλα τα καινούργια Ι.Χ. θα περιλαμβάνουν τέτοια συστήματα. Εμείς πάντως θεωρούμε πως η ενσωμάτωση τέτοιων συστημάτων είναι σημαντική και στις δημόσιες συγκοινωνίες, ενώ προβλέπεται πως στο μέλλον συστήματα ανίχνευσης κόπωσης και προσοχής θα περιλαμβάνονται και σε άλλες εργασίες αλλά και σε κέντρα ελέγχου», προσθέτει ο κ. Κοψίνης.
Σημειώνεται πως οι ειδικοί βρίσκονται σε δοκιμαστικό πιλοτικό πλαίσιο του υποσύστηματος ανίχνευσης κόπωσης οδηγού σε συνεργασία με τον Σταθμό Εμπορευματοκιβωτίων Πειραιά (PCT). Το εν λόγω σύστημα, σε επίπεδο πρωτοτύπου, είχε στόχο να εντοπίζει έγκαιρα σημάδια υπνηλίας και να ενεργοποιεί άμεσες ειδοποιήσεις, ενισχύοντας την ασφάλεια σε ένα περιβάλλον υψηλής ευθύνης και συνεχούς λειτουργίας.
kathimerini.gr
