Μυαλά ή μπράτσα; Το ΑΙ και η στροφή από το software στη βιομηχανία
ΕΛΛΑΔΑΚΟΣΜΟΣΠΟΙΚΙΛΗΣ ΥΛΗΣ 3 Μαρτίου 2026 fonisalaminas
«Μάθε να γράφεις κώδικα» ήταν το μότο της δεκαετίας του 2010, καθώς για χρόνια ήταν ευρέως αποδεκτό ότι το μέλλον ανήκει στους εργαζόμενους της γνώσης και η συγκεκριμένη ενασχόληση θεωρούνταν «εισιτήριο» κοινωνικής ανέλιξης σε μία παγκόσμια οικονομία που έπαιρνε μορφή από το software. Την ώρα που οι εργαζόμενοι του μπλε κολάρου έμοιαζαν να αντιμετωπίζουν την διπλή απειλή της παγκοσμιοποίησης και του αυτοματισμού, η ψηφιακή ελίτ φαινόταν προστατευμένη, λόγω της υψηλής προστιθέμενης αξίας της εργασίας της στους τομείς του σχεδιασμού, της ανάλυσης και του προγραμματισμού. Όμως, όπως σημειώνει ανάλυση της UniCredit, όλα αυτά ανατράπηκαν με το σοκ της τεχνητής νοημοσύνης.
Η αρχική αντίδραση στην κυκλοφορία του ChatGPT, τον Νοέμβριο του 2022, ήταν ένα ισχυρό αγοραστικό ενδιαφέρον για τον κλάδο του λογισμικού, καθώς οι επενδυτές πόνταραν στο αφήγημα του «brain-first»: Η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργούσε σαν μια πολλαπλασιαστική δύναμη για τους προγραμματιστές και άλλα συναφή επαγγέλματα, μετατρέποντας την υψηλής εξειδίκευσης εργασία λευκού κολάρου σε υπερδύναμη. Σε αυτό τον κόσμο, τα περιθώρια κέρδους του software θα αυξάνονταν, η παραγωγικότητα θα εκτινασσόταν και οι αποτιμήσεις θα ενισχύονταν.
Όμως, με την κυκλοφορία του DeepSeek, το 2023 και άλλων, πιο χαμηλού κόστους εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, το σκηνικό άλλαξε, με τις ανταγωνιστικές πιέσεις να εντείνονται.
Και μαζί, το αφήγημα γύρω από το AI άρχισε να αλλάζει, όπως σημειώνει η UniCredit. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα ενίσχυε απλά την εργασία της σκέψης, αλλά και θα αντικαθιστούσε μεγάλα κομμάτια της.
Βέβαια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολλά, αλλά όχι να φτιάξει ένα σωλήνα ή να καλωδιώσει ένα κτίριο. Το «τελευταίο μίλι» του φυσικού κόσμου –από τους σωλήνες και την ενέργεια έως τις μεταφορές, τα logistics, τις κατασκευές και τις μετατροπές εργοστασίων- παραμένει επίμονα αναλογικό.
Τα data centers απαιτούν γη, ενέργεια, ψύξη, υποσταθμούς, διακόπτες, μετασχηματιστές, καλώδια, τουρμπίνες, υπηρεσίες κατασκευών και προηγμένα συστήματα ηλεκτρικής προστασίας. Κάθε επιπλέον watt της υπολογιστικής ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να παράγεται, να μετακινείται, να προσαρμόζεται και να ψύχεται. Αυτό συνεπάγεται αύξηση των παραγγελιών σε όλη τη βιομηχανική αλυσίδα αξίας και εμπροσθοβαρείς δεσμεύσεις για επενδύσεις από τους hyperscalers, τις επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και τις κυβερνήσεις.
Οι απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης για ενέργεια, data centres, logistics και βιομηχανική δυναμική παραγωγικότητα υπογραμμίζουν τη σημασία της εξειδικευμένης φυσικής εργασίας και των φυσικών υποδομών, οδηγώντας και τα χρηματιστήρια σε μια επανατιμολόγηση του βιομηχανικού τομέα και της αξίας του στην οικονομία της τεχνητής νοημοσύνης.
Όμως σύμφωνα με την UniCredit, η μακροπρόθεσμη αξία έγκειται στην σύγκλιση του «μυαλού» και των «μπράτσων». Ενώ ο βιομηχανικός τομέας μπορεί να κυριαρχήσει βραχυπρόθεσμα, η μεσοπρόθεσμη ευκαιρία βρίσκεται στη σύνθεση των δύο. Σε αυτά που ο οίκος ονομάζει «έξυπνα φυσικά συστήματα».
Οι πλατφόρμες λογισμικού με μοντέλα που στηρίζονται στον χρήστη και οι βιομηχανικές εταιρείες που υιοθετούν τη ρομποτική, την αυτοματοποίηση και το λογισμικό λειτουργικής τεχνολογίας θα υπεραποδώσουν.
Νικητές θα είναι εταιρείες και στις δύο κατηγορίες που θα μπορέσουν να αποκομίσουν επαναλαμβανόμενη αξία μέσω ιδιόκτητων δεδομένων, της παραγωγικότητας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης και οικοσυστημάτων που χαρακτηρίζονται από υψηλό κόστος μετάβασης.
moneyreview.gr
